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Image Processing, Computer Vision, and, Fachbücher
Das Buch "Bildverarbeitung, Computer Vision, Mustererkennung sowie Informations- und Wissensmanagement" dokumentiert die Ergebnisse der 28. Internationalen Konferenz über Bildverarbeitung, Computer Vision und Mustererkennung (IPCV 2024) sowie der 23. Internationalen Konferenz über Informations- und Wissensmanagement (IKE 2024). Diese Konferenzen fanden im Rahmen des Weltkongresses für Informatik, Computertechnik und angewandte Informatik 2024 statt. Die 19 ausgewählten Beiträge von IPCV 2024 wurden aus 98 Einreichungen sorgfältig geprüft und bieten wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsthemen. Die Themen sind in verschiedene Abschnitte unterteilt, darunter Bildverarbeitung, Computer Vision, Mustererkennung sowie Methoden zur Erkennung und zum Informations- und Wissensmanagement. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in diesen dynamischen Bereichen auseinandersetzen möchten.
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Computer Vision, Fachbücher von Lutz Priese
Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.
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Computer Vision, Fachbücher von Lutz PrieseDer Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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